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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【科普中国繁星追梦】翟振国：守护医者仁心，在传承中持续创新******

肺栓塞被认为是“沉默的杀手”

也称为肺血栓栓塞

是由于内源性或外源性的栓子堵塞肺动脉主干或分支

引起肺循环障碍的临床和病理生理综合征

与大众熟知的心梗、脑梗相比

大众对肺栓塞的知晓度非常低

作为中日友好医院呼吸中心

肺栓塞与肺血管病学组的学术带头人

翟振国多年来深耕肺栓塞、肺动脉高压领域

并在2019年创造性地完成了

我国首个肺栓塞领域的流行病学数据调研

明确了我国肺栓塞人群的发生率、诊断率以及病死率变化

他和团队发布的《新型冠状病毒肺炎相关静脉血栓栓塞症防治建议》

《新冠肺炎并发静脉血栓栓塞症的防治专家共识》

还入选了中国2020年度重要医学进展

在翟振国看来

我国的肺栓塞与肺动脉高压的

防治已今非昔比

呈现出全新的发展局面

这背后离不开

老一辈专家的坚实铺垫和无私奉献

在传承中创新

在创新中发展

近20年来

一批批肺栓塞与肺动脉高压防治工作

的专门人才涌现

在“防、诊、治”多环节持续探索

大大改善了肺栓塞与肺动脉高压患者的

生活质量和生存率

出品人

杨 谷

总监制

宋乐永

总策划

战钊 宋雅娟

本期编导

张梦凡 宋雅娟

记者

张梦凡 武玥彤

制作

光明网科普事业部

联合出品

中国科协科普部 光明网

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）